人工智能物联网（AIoT）是人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的融合。

AIoT是指将人工智能（AI）技术应用到物联网（IoT）中，通过物联网设备收集、产生大量数据，并借助人工智能算法对这些数据进行分析、处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

AIoT融合了AI技术和IoT技术，通过物联网设备收集来自不同维度的海量数据，存储在云端或边缘端。

利用大数据分析、机器学习等人工智能技术，对这些数据进行处理，实现更高级别的智能化应用。

AIoT追求形成一个智能化生态体系，实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，实现万物互融。

在此基础上，通过人工智能技术对物联网的赋能，实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通，以及更加个性化的用户体验。

在物联网应用方面，关键技术包括传感器技术和嵌入式技术等，用于信息的采集和设备的控制。

在人工智能方面，关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于数据的分析和处理。

AIoT的应用范围广泛，包括智能家居、智慧城市、工业自动化、智慧医疗等多个领域。在这些领域，AIoT可以实现设备之间的智能互联、数据的高效处理、决策的智能化等，从而提高效率、降低成本、提升用户体验。

与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展和在众多产业中的垂直产业落地应用，AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多，为各行各业带来创新和变革的机遇。

总之，人工智能物联网（AIoT）是人工智能技术与物联网技术深度融合的产物，它通过智能化识别、定位、跟踪、监管等功能，实现万物互融和智能化应用，为各行各业带来创新和变革的机遇。